m.blog.naver.com 키워드 밀도 검사기
단어 수
1803
세 단어 핵심문구
| 키워드 | 빈도수 | 밀도 |
|---|---|---|
| 기초 대사량 측정 | 6 | 1.00% |
| 기초 대사량의 증가율이 | 6 | 1.00% |
| 세로축 두 변수의 | 6 | 1.00% |
| 가로축에 수직 방향으로 | 5 | 0.83% |
| 가로축과 세로축 두 | 5 | 0.83% |
| 체외로 발산하는 열량을 | 4 | 0.67% |
| 최적의 직선의 기울기와 | 4 | 0.67% |
| 두 변수의 증가율이 | 4 | 0.67% |
| 대사 체중에 비례하여 | 4 | 0.67% |
| 아닌 곡선의 주변에 | 4 | 0.67% |
두 단어 핵심문구
| 키워드 | 빈도수 | 밀도 |
|---|---|---|
| 기초 대사량 | 22 | 2.44% |
| 두 변수의 | 14 | 1.55% |
| 기초 대사량의 | 13 | 1.44% |
| 기초 대사량은 | 9 | 1.00% |
| 큰 집게발의 | 9 | 1.00% |
| 직선의 기울기는 | 8 | 0.89% |
| 최적의 직선의 | 8 | 0.89% |
| 기초 대사량이 | 8 | 0.89% |
| 발산하는 열량을 | 7 | 0.78% |
| 대사량의 증가율이 | 6 | 0.67% |
한 단어 구문
| 키워드 | 빈도수 | 밀도 |
|---|---|---|
| 기초 | 58 | 3.22% |
| 직선의 | 26 | 1.44% |
| 증가율이 | 24 | 1.33% |
| 대사량 | 24 | 1.33% |
| 두 | 19 | 1.05% |
| 그래프 | 17 | 0.94% |
| 변수의 | 15 | 0.83% |
| 대사량의 | 15 | 0.83% |
| 수 | 14 | 0.78% |
| 체중 | 14 | 0.78% |
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